Knowledge graph e a significação

novos agenciamentos semióticos dos índices contemporâneos

Resumo

Os mecanismos de busca apresentam a cada dia índices mais complexos, em especial o “Mapa de Conhecimento” - Knowledge Graph (KG) – busca apresentar uma rede de conexões entre os elementos do mundo real. Desenvolvido e implementado pelo Google, é um forte investimento em Inteligência Artificial, no campo de Recuperação da Informação. Seu contexto revela a sinergia das várias gerações da Web e em especial da Web Semântica e da Pragmática, doravante designada como Semiótica. Para compreender o KG, uma análise documental foi realizada, a partir de um resultado de busca e análise de uma SERP (Search Engine Results Page). O processo de significação na Web Semiótica ocorre por meio da convergência de tecnologias que o G.oogle (KG) vem engendrando no ciberespaço, a saber: Autosuggest, Semantics tags, Entity Collections, Geosearch Collections e Topical Weblinks e as fontes referenciais. Agentes inteligentes, algoritmos e metadados têm tornado os índices mais precisos e a experiência da busca em pragmáticas de interação. Em especial, o KG ilustra-se como quase-interpretante lógico, avançando as nossas teses sobre processos híbridos de significação e organização do conhecimento no ciberespaço.