Inteligência artificial no Brasil
observações a partir do Projeto de Lei n.º 2338/2023
Palavras-chave:
política de informação, inteligência artificial, Projeto de lei 2338/2023, Regulamentação da inteligência artificial, Ciência da Informação, Política de informaçãoResumo
O estudo desenvolve discussões a respeito da regulação da inteligência artificial no Brasil a luz da política de informação desenvolvida a âmbito nacional, além de apresentar desenvolvimento de regulações em outros países. Tem como objetivo compreender as principais questões práticas para regulamentação da inteligência artificial a partir do projeto de lei n.º 2338/2023, o qual se encontra encerrada pelo Senado e com destino a Câmara dos Deputados. Metodologicamente se configura como uma pesquisa bibliográfica e documental, considerando tanto aspectos teóricos envolvendo política de informação, quanto questões técnicas que circundam o projeto, como emendas, requerimentos, manifestações, entre outros tipos de documentos que buscam dar forma à legislação em desenvolvimento. Para isso, embasa-se numa abordagem qualitativa, seguindo as etapas da análise de conteúdo para organização e categorização. Os resultados evidenciam que o projeto de lei está articulado com outras legislações vigentes no país, bem como com algumas normativas desenvolvidas a nível internacional. Mostrar diferentes facetas que reverberam nas formas de Governo e governança, considerando que a inteligência artificial tem operado mudanças na legislação e no cotidiano da sociedade. Conclui-se que a inteligência artificial perpassa diversos aspectos da sociedade, evidenciando a necessidade e importância de políticas de informação nessa área. Assim, o projeto de lei 2338/2023 configura um importante passo nesse sentido, e seu avanço nas esferas legislativas demonstra sua necessidade de implementação.
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Referências
ARAÚJO, Carlos Alberto Avila. O que é Ciência da Informação?. Belo Horizonte: KMA, 2018. Disponível em: https://teste.eci.ufmg.br/wp-content/uploads/2024/03/O-QUE-E-CIENCIA-DA-INFORMACAO.pdf. Acesso em: 10 mar. 2025.
BARDIN, Lawrence. Análise de conteúdo. São Paulo, SP: Edições 70, 2011.
BRAMAN, Sandra. Change of State: information, policy, and power. Massachusetts: MIT Press, 2006.
BRAMAN, Sandra. A economia representacional e o regime global da política de informação. In: MACIEL, Maria Lucia.; ALBAGLI, Sarita. (orgs.). Informação, conhecimento e poder: mudança tecnológica e inovação social. Rio de Janeiro: Garamond, 2011, cap. 2, p.41-66. Disponível em: https://www.livroaberto.ibict.br/bitstream/123456789/1062/2/informacao_conhecimento_e_poder.pdf. Acesso em: 1o mar. 2025.
CAMPOS, Rafael Saraiva. Desmistificando a inteligência artificial: uma breve introdução conceitual ao aprendizado de máquina. Aoristo: International Journal of Phenomenology, Hermeneutics and Metaphysics, Paraná, v. 3, n. 1, p. 106–123, 2020. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/aoristo/article/view/24880. Acesso em: 11 mar. 2025.
DJICK, José van. Confiamos nos dados? As implicações da datificação para o monitoramento social. Matrizes, v. 11, n. 1, 39-59, 2017. Disponível em: https://revistas.usp.br/matrizes/article/view/131620. Acesso em: 10 mar. 2025.
FERREIRA, Vanessa Claudia Alves.; SOUZA, Marckson Roberto Ferreira de. Tomada de decisões algorítmicas: uma análise na perspectiva da Ciência da Informação considerando a lei geral de proteção de dados. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, v. 18, n. 4, p. 111-119, 2023. Disponível em: https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/61890. Acesso: 10 mar. 2025.
GONZALES DE GOMES, Maria Nélida. Novos cenários políticos para a informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 31, n. 1, p. 27-40, jan./abr. 2002. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/975. Acesso em: 10 mar. 2025.
MOTA, Denysson.; MARTINS, Gracy Kelli. SAMPAIO, Denise Braga. Vieses nas inteligências artificiais: um estudo sobre a geração de imagens a partir de comandos de raça/etnia e gênero. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 22, 2022, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: ANCIB, 2022. p. 1-16. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1852. Acesso em: 10 mar. 2025.
PINHEIRO, Marta Macedo Kerr. Política de Informação e estado informacional. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 9, 2009, João Pessoa. Anais [...]. João Pessoa, ANCIB, 2009. p. 1-14. Disponível em: https://brapci.inf.br/v/172862. Acesso em: 14 mar. 20225.
SÁ-SILVA, Jackson Ronie.; ALMEIDA, Cristóvão Domingos de.; GUINDANI, Joel Felipe. Pesquisa documental: pistas teóricas e metodológicas. Revista Brasileira de História & Ciências Sociais, [s.l.], v. 1, n. 1, p. 1-15, 2009. Disponível em: https://periodicos.furg.br/rbhcs/article/view/10351. Acesso em: 10 mar. 2025.
SAMPIERI, Roberto Hernandez; COLLADO, Carlos Fernandez; LUCIO, Maria del Pilar Baptista. Metodologia de Pesquisa. 5. ed. Porto Alegre: Penso, 2013.
SILVA, Edna Lúcia da; MENEZES, Estera Muszkat. Metodologia da Pesquisa e Elaboração de Dissertação. 3 ed. Florianópolis: Laboratório de Ensino a Distância da UFSC, 2001.
RUSSEL, Stuart.; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
TRINDADE, Alessandra Stefane Cândido Elias da.; OLIVEIRA, Henry Poncio Cruz de. Inteligência artificial (IA) generativa e competência em informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de IA generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 29, p. e47485, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/47485. Acesso em: 10 mar. 2025.
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