Inteligência artificial no Brasil

observações a partir do Projeto de Lei n.º 2338/2023

Autores

Palavras-chave:

política de informação, inteligência artificial, Projeto de lei 2338/2023, Regulamentação da inteligência artificial, Ciência da Informação, Política de informação

Resumo

O estudo desenvolve discussões a respeito da regulação da inteligência artificial no Brasil a luz da política de informação desenvolvida a âmbito nacional, além de apresentar desenvolvimento de regulações em outros países. Tem como objetivo compreender as principais questões práticas para regulamentação da inteligência artificial a partir do projeto de lei n.º 2338/2023, o qual se encontra encerrada pelo Senado e com destino a Câmara dos Deputados. Metodologicamente se configura como uma pesquisa bibliográfica e documental, considerando tanto aspectos teóricos envolvendo política de informação, quanto questões técnicas que circundam o projeto, como emendas, requerimentos, manifestações, entre outros tipos de documentos que buscam dar forma à legislação em desenvolvimento. Para isso, embasa-se numa abordagem qualitativa, seguindo as etapas da análise de conteúdo para organização e categorização. Os resultados evidenciam que o projeto de lei está articulado com outras legislações vigentes no país, bem como com algumas normativas desenvolvidas a nível internacional. Mostrar diferentes facetas que reverberam nas formas de Governo e governança, considerando que a inteligência artificial tem operado mudanças na legislação e no cotidiano da sociedade. Conclui-se que a inteligência artificial perpassa diversos aspectos da sociedade, evidenciando a necessidade e importância de políticas de informação nessa área. Assim, o projeto de lei 2338/2023 configura um importante passo nesse sentido, e seu avanço nas esferas legislativas demonstra sua necessidade de implementação.

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Biografia do Autor

Vanessa Claudia Alves Ferreira, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Mestra e Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB).

Italo Teixeira Chaves, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Doutorando e mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB).

Marckson Roberto Ferreira de Sousa, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Doutor em Engenharia Elétrica na área de Processamento da Informação pela Universidade Federal da Paraíba. Docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFPB (PPGCI/UFPB).

Referências

ARAÚJO, Carlos Alberto Avila. O que é Ciência da Informação?. Belo Horizonte: KMA, 2018. Disponível em: https://teste.eci.ufmg.br/wp-content/uploads/2024/03/O-QUE-E-CIENCIA-DA-INFORMACAO.pdf. Acesso em: 10 mar. 2025.

BARDIN, Lawrence. Análise de conteúdo. São Paulo, SP: Edições 70, 2011.

BRAMAN, Sandra. Change of State: information, policy, and power. Massachusetts: MIT Press, 2006.

BRAMAN, Sandra. A economia representacional e o regime global da política de informação. In: MACIEL, Maria Lucia.; ALBAGLI, Sarita. (orgs.). Informação, conhecimento e poder: mudança tecnológica e inovação social. Rio de Janeiro: Garamond, 2011, cap. 2, p.41-66. Disponível em: https://www.livroaberto.ibict.br/bitstream/123456789/1062/2/informacao_conhecimento_e_poder.pdf. Acesso em: 1o mar. 2025.

CAMPOS, Rafael Saraiva. Desmistificando a inteligência artificial: uma breve introdução conceitual ao aprendizado de máquina. Aoristo: International Journal of Phenomenology, Hermeneutics and Metaphysics, Paraná, v. 3, n. 1, p. 106–123, 2020. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/aoristo/article/view/24880. Acesso em: 11 mar. 2025.

DJICK, José van. Confiamos nos dados? As implicações da datificação para o monitoramento social. Matrizes, v. 11, n. 1, 39-59, 2017. Disponível em: https://revistas.usp.br/matrizes/article/view/131620. Acesso em: 10 mar. 2025.

FERREIRA, Vanessa Claudia Alves.; SOUZA, Marckson Roberto Ferreira de. Tomada de decisões algorítmicas: uma análise na perspectiva da Ciência da Informação considerando a lei geral de proteção de dados. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, v. 18, n. 4, p. 111-119, 2023. Disponível em: https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/61890. Acesso: 10 mar. 2025.

GONZALES DE GOMES, Maria Nélida. Novos cenários políticos para a informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 31, n. 1, p. 27-40, jan./abr. 2002. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/975. Acesso em: 10 mar. 2025.

MOTA, Denysson.; MARTINS, Gracy Kelli. SAMPAIO, Denise Braga. Vieses nas inteligências artificiais: um estudo sobre a geração de imagens a partir de comandos de raça/etnia e gênero. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 22, 2022, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: ANCIB, 2022. p. 1-16. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1852. Acesso em: 10 mar. 2025.

PINHEIRO, Marta Macedo Kerr. Política de Informação e estado informacional. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 9, 2009, João Pessoa. Anais [...]. João Pessoa, ANCIB, 2009. p. 1-14. Disponível em: https://brapci.inf.br/v/172862. Acesso em: 14 mar. 20225.

SÁ-SILVA, Jackson Ronie.; ALMEIDA, Cristóvão Domingos de.; GUINDANI, Joel Felipe. Pesquisa documental: pistas teóricas e metodológicas. Revista Brasileira de História & Ciências Sociais, [s.l.], v. 1, n. 1, p. 1-15, 2009. Disponível em: https://periodicos.furg.br/rbhcs/article/view/10351. Acesso em: 10 mar. 2025.

SAMPIERI, Roberto Hernandez; COLLADO, Carlos Fernandez; LUCIO, Maria del Pilar Baptista. Metodologia de Pesquisa. 5. ed. Porto Alegre: Penso, 2013.

SILVA, Edna Lúcia da; MENEZES, Estera Muszkat. Metodologia da Pesquisa e Elaboração de Dissertação. 3 ed. Florianópolis: Laboratório de Ensino a Distância da UFSC, 2001.

RUSSEL, Stuart.; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

TRINDADE, Alessandra Stefane Cândido Elias da.; OLIVEIRA, Henry Poncio Cruz de. Inteligência artificial (IA) generativa e competência em informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de IA generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 29, p. e47485, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/47485. Acesso em: 10 mar. 2025.

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Publicado

2025-10-26

Como Citar

Ferreira, V. C. A., Chaves, I. T., & Sousa, M. R. F. de. (2025). Inteligência artificial no Brasil: observações a partir do Projeto de Lei n.º 2338/2023. Tendências Da Pesquisa Brasileira Em Ciência Da Informação, 18(2). Recuperado de https://revistas.ancib.org/tpbci/article/view/750

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Premiados do ENANCIB