Automação de Processos Documentais para Avaliação Diagnóstica de Dados em Instituições no Domínio da Cultura

Resumo

Destaca como a automação de processos documentais, juntamente com ações humanas, pode facilitar a avaliação diagnóstica de qualidade de dados em instituições que possuem acervos culturais digitais. A pesquisa adota uma abordagem aplicada, combinando elementos qualitativos e quantitativos, para a implementação da ferramenta DataQ Culture, que faz uma avaliação semiautomática por meio da linguagem Python, utilizando expressões regulares da linguagem formal regex, a partir do guia de catalogação Cataloging Cultural Objects. A aplicação é testada com sucesso nas coleções do Instituto Brasileiro de Museus, processando mais de 17 mil itens. Os resultados demonstram a importância da avaliação da qualidade de dados para melhorar a indexação e a recuperação da informação em acervos culturais, tornando o patrimônio mais acessível ao público. A DataQ Culture permite que os usuários avaliem a qualidade dos dados de forma simples e interativa, gerando relatórios com métricas de adequação e indicando ações para aprimorar a qualidade dos dados. A adoção de práticas de catalogação baseadas em modelos de referência, como o Cataloging Cultural Objects, contribui para a padronização e agregação semântica dos recursos de informação. A ferramenta desenvolvida pode auxiliar profissionais da informação no acompanhamento e melhoria da qualidade dos dados em seus acervos, promovendo uma maior eficiência na análise e recuperação da informação.