FORA DE SÉRIE:

USO DE OUTLIERS NA PREDIÇÃO CRIMINAL

Resumo

O trabalho ora apresentado propõe um modelo de predição criminal baseado na Ciência da Informação, Estatística, Ciências Policiais e Ciências da Computação. Inicialmente o estudo destaca o papel da interdisciplinaridade na construção de modelos reutilizáveis que guiem atuações preventivas futuras. Apresenta o problema da pesquisa como sendo o impedimento da materialização delitiva por meio de um modelo que possa fortalecer a prevenção e, como objetivo principal propor um modelo interdisciplinar de predição criminal que aponte a um estágio de conhecimento dos cenários de maior risco de ocorrência criminal. Aponta, como fundamentação, conceitos acerca de predição criminal, outliers (discrepantes), medidas de centralidade, medidas de dispersão. Apresenta o modelo proposto na forma de um fluxograma de tarefas bem definidas, cada uma delas permeada pelas ciências que contribuíram em sua concepção. Explica que esse fluxograma pode ser aplicado para obter a predição de vários tipos de crimes. Explana cada tarefa do modelo: seleção do tipo de crime e variáveis, obtenção e tratamento dos dados, análise exploratória, cálculo de métricas, predição de amostra a ser monitorada e entrega da amostra às equipes de policiamento preventivo. Conclui que é possível propor um padrão de predição criminal de natureza interdisciplinar, apontando os outliers com acusações pré-existentes como o conjunto que compõe a predição que a aplicação da pesquisa buscou.